openmv与opencv区别 admin 2023-10-14 00:30:02 篇首语:本文由小编为大家整理,主要介绍了openmv与opencv区别相关的知识,希望对你有一定的参考价值。 参考技术A openmv与opencv区别有: 1、OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。而 OpenMV是一个开源,低成本,功能强大的机器视觉模块。 2、OpenCV是一个跨平台的计算机视觉库,主要操作对象是图像。而 OpenMV的主要操作对象是模块,其可以通过UART,I2C,SPI,AsyncSerial以及GPIO等控制其他的硬件。 OpenCV是一个基于BSD许可发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows、android和Mac OS操作系统上。它提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 opencv入门9:直方图-histogram 参考技术A 什么是直方图呢?通过直方图你可以对整幅图像的灰度分布有一个整体的了解。直方图的x 轴是灰度值(0 到255),y 轴是图片中具有同一个灰度值的点的数目。 直方图其实就是对图像的另一种解释。一下图为例,通过直方图我们可以对图像的对比度,亮度,灰度分布等有一个直观的认识。几乎所有的图像处理软件都提供了直方图分析功能。下图来自Cambridge in Color website,强烈推荐你到这个网站了解更多知识。 让我们来一起看看这幅图片和它的直方图吧。(要记住,直方图是根据灰度图像绘制的,而不是彩色图像)。直方图的左边区域像是了暗一点的像素数量,右侧显示了亮一点的像素的数量。从这幅图上你可以看到灰暗的区域比两的区域要大,而处于中间部分的像素点很少。 BINS:上面的直方图显示了每个灰度值对应的像素数。如果像素值为0到255,你就需要256 个数来显示上面的直方图。但是,如果你不需要知道 每一个像素值的像素点数目的,而只希望知道两个像素值之间的像素点数目怎么办呢?举例来说,我们想知道像素值在0 到15 之间的像素点的数目,接着 是16 到31,….,240 到255。我们只需要16 个值来绘制直方图。OpenCV Tutorials on histograms中例子所演示的内容。 那到底怎么做呢?你只需要把原来的256 个值等分成16 小组,取每组的总和。而这里的每一个小组就被成为BIN。第一个例子中有256 个BIN,第二个例子中有16 个BIN。在OpenCV 的文档中用histSize 表示BINS。 DIMS:表示我们收集数据的参数数目。在本例中,我们对收集到的数据只考虑一件事:灰度值。所以这里就是1。RANGE:就是要统计的灰度值范围,一般来说为[0,256],也就是说所有的灰度值 蓝色阴影表示低像素计数,而红色阴影表示大像素计数(即,2D图形中的峰值) 直方图均衡通过“拉伸”像素的分布来改善图像的对比度。 应用直方图均衡会将峰值拉向图像的角落,从而改善图像的全局对比度。直方图均衡适用于灰度图像 执行直方图均衡仅使用单个函数完成:cv2.equalizeHist(image)它接受一个单一的参数,灰度图像,我们要执行直方图均衡。 以上是关于openmv与opencv区别的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章 matlab怎么读取一幅图像,并转换为灰度图像 Elasticsearch 可视化管理工具 您可能还会对下面的文章感兴趣: 相关文章 浏览器打不开网址提示“ERR_CONNECTION_TIMED_OUT”错误代码的解决方法 如何安装ocx控件 VMware的虚拟机为啥ip地址老是自动变化 vbyone和EDP区别 linux/debian到底怎么重启和关机 苹果平板键盘被弄到上方去了,如何调回正常? 机器学习常用距离度量 如何查看kindle型号