也聊下数字化信息化等概念

篇首语：本文由小编为大家整理，主要介绍了也聊下数字化信息化等概念相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

最近看到有篇文章说信息化，数字化的事情，感觉文章的理解很有问题。IT界的概念和名词层出不穷，又都是新的技术，很容易把人搞糊涂。外面比较热，呆在家里也没什么事情，就思考和总结了一下这些个概念，分享给大家，希望能有些作用。   

    数字化是将人类活动及其要素进行数字化转换或模拟，形成计算机（数学）可以处理的形式或模型。数字化的顾名思义其实就是用数字系统（数学体系）表达。通俗点说数字化也就是数学模型化。数字化的核心概念是将客观对象通过数字化技术在数字世界建立相应的虚拟模型的过程。

    信息化是指将日常的人类活动及要素进行抽象并符号化，形成人类可以理解、思考、交流和分享的符号化形式，并利用信息技术进行处理，形成可以进行形式演算的东西。信息化可以是纸质符号化也可以是电子数字化（计算机）。可以认为数字化是信息化的一种方式，也可以认为数字化是信息化的更进一步。

    信息化和数字化严格来说不是同一个范畴的概念，当然也就不是非此即彼的东西。信息化的概念和内涵都要大些，信息化的进一步既可以用数字化来表达或实现，也可以用传统纸质或其它技术来表达或实现。当然，大家现在一想到信息化就想到计算机软硬件系统也是可以理解的，因为日常中信息化的概念大多都是指软硬件系统来支撑的。

    信息化是数字化的前提或者基础。数字化既可以用目前的数字计算机实现，也可以用未来的量子计算机支撑，或者未来某个新的数字系统来表达，但无论是那种形式，数字化的核心基础还是数学模型化。

    数据是人类活动产生的信息的载体，可以是数字化的，也可以是非数字化的（例如纸质的、语音的），不过现在的数据一般是指数字化的数据。信息则是数据的人类理解（数据的意义）。数据可理解为数和据，即人类对客观世界的数化和其载体（据）。

    我们通常理解的信息化系统其实即包含了计算机软硬件，也包含了人和设备，例如ERP信息化系统，不仅仅是ERP软硬件系统（数字化部分），其实也包括了参与ERP运行的人、财、物部分（实体部分）。

    现在我们提的企业数字化概念，不仅仅是企业活动的信息化，而是要将企业活动相关的人财物等要素乃至活动都进行数字化，这样可以充分的利用计算机数字技术（特别是大数据、人工智能、平行计算、数字孪生等技术）来进行处理，以实现企业的智能化或者智慧化生产管理。企业进行数字化当然离不开对物理空间要素的各种监测和控制，并实时映射到数字空间中的要素模型上。这正是物联网和数字孪生技术发挥作用的地方。至于一些企业或者销售将现有的一些企业管理系统说成是数字化，不能说错，但严格来说，现有的这些企业管理信息系统是达不到数字化要求的，业务流程的数字化还好说，但业务对象及其状态（人，机，料，法，环，测）的数字化还是有难度的，而且也不是必须。除非是搞智能化或者智慧化生产。

    有文章把信息化局限在企业内部，这是不对的。其实信息化可以是企业内部的，也可以是企业外部的。信息化的实现技术可以是数字化的，也可以是非数字化的，当然也可以混合模式。数字化的目的是对客观实体对象进行数字模型化，然后充分利用数学计算技术（包括计算，仿真，可重复，平行计算、物联网，互联网，人工智能等）来对客观对象进行监测、管理、分析、决策，以达到智能化，或更进一步的智慧化。因为数字化的前提是可信息化，因此信息化的好处也当然是数字化可以获得的。从信息化到数字化的更进一步是有难度的，以目前的技术来说，能信息化的并不一定能够数字化，例如人的语义理解活动。再例如货币，对其进行一般的信息化很简单，只要记住币种和金额基本就可以了，但要数字化，不仅包括面额大小，还需要进一步做到防伪，可跟踪，发行信息等。

    更进一步来说，信息化的好处是可以利用信息处理技术对现实世界进行描述、记录、分享、交流、演算等，而数字化的好处除了信息化的好处之外，我们还可以借助数字化技术（特别是数学体系）对现实世界的信息进行采集、存储，并在此基础上应用数学体系进行各种演算，包括平行计算、模拟、仿真、数字孪生等。

    我们来举个例子说明一下信息化和数字化的区别。对于一栋物理建筑来说，我们做图纸，拍照或者将建筑的各种特性用文字或者语音等技术进行表达或者描述的过程就是将其信息化的过程，而如果把这个建筑用BIM等数字技术在计算机中建立模型的过程就是建筑数字化的过程。我们可以说要数字化必须先信息化，信息化是对客观对象的特征和行为进行符号化抽象表达（或者描述），而数字化则是对客观对象的符号化抽象更进一步用数字技术（数字(学)模型化等）进行表达(或描述)。再例如，一本书，扫描到电脑里虽然底层也是存为了数字格式的文件，但这本书只是简单的信息化了，还不能说是数字化。数字化的书可以看做是现实中的书在数字世界中的一个虚拟。

    对于目前比较火热的人工智能，自动驾驶，数字孪生，模拟及仿真技术而言，企业要应用这些技术，数字化就是基础。数字化的难点在于模型的建立，这个模型不仅仅包括研究对象静态属性的表达，还包括研究对象行为的描述。当然，数字化后的虚拟对象和现实实体对象之间的映射和互动也很关键。数字化要做到一步到位也不现实，需要一个逐步完善和优化的过程。

    

    写了这些，希望对大家有用，也欢迎大家交流和指正！

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