招生办专业人士为你解读-预测高校投档线的意义及方法,高校招生投档线是什么意思

作者是招生考试机构的在职员工，专门从事高考和中考管理工作。2018年高考前后，他将继续为考生和家长分享他的志愿填报专业知识。欢迎关注！

高校投档分数线很难准确预测。但是需要预测投档线，为了检验自己成绩在所报学校的录取概率。常见的方法有：

00-1010平价法是将高校过去一年或几年的投档线换算成当年的排名，然后在今年的一分表中寻找与自己投档线预测值排名相同的结果。以广西中山大学近年来的如下录取数据为例：

如上图，中山大学2016年在广西的投档线是628分。

根据2016年理科分数线表，当年628分排名1270左右。

从2017年科技等级表得知，1270人是601分。

我们可以认为：2016年的628分和2017年的601分是等值的(同等级)，这两个成绩叫做等值分数。

为了得到更合理的预测值，我们一般至少取三年的录取数据作为参考。利用上述方法，我们计算了中山大学近三年在广西的理科投档线：

2016年投档线628分，对应2017年601分；

2015年投档线623分，对应2017年592分；

2014年投档线638分，对应2017年593分。

我们取三年平价分数的平均值(601 592 593)/3=595，这个分数可以作为我们预测的投资线。在此基础上可以评价选择中山大学作为志愿学校的合理性(此处不考虑学校招生人数变化对投档线的影响，实际操作中要考虑)。

事实上，中山大学2017年在广西的理科投档线刚好是595分。但这只是巧合！第一句话，投档线是考生自己填的，所以无法准确预测。下面是笔者用一组数据平价法对投资线预测的准确性进行的检验：

从上图可以看出，除了中山大学的预测外，其他学校的结果都有误差，最大误差达到22分(正数表示预测值低于实际分数，负数则相反)。但是让我们看看上面的图片，比较一下。用平价法预测的投资线是否比单纯看原始结果更有参考价值？误差最大的厦门大学，如果单纯以分数论，2014、2015、2016年投档线分数与2017年的分数之差分别为57、24、53(平均值为45分)，比预测误差值22分还要大。

注意：同位法的本质是排名法，比较适合高分考生。使用时要考虑学校招生人数的变化。如果某大学招生人数有较大增长，预测投档线可能会适当下调(下调的幅度不是我们能控制的，但只能相对说招生人数的增加会让我们的志愿填报更安全)。相反，如果招生计划明显减少，考生在预测投档线以上就要更加谨慎。

00-1010线差法是填报志愿的常用方法。它的原理是减去高校的投档线和批次线，取其差额作为填报志愿的参考指标。

这里以上面列举的几所学校为例，用线差法预测其投档线的结果：

预测方法是用分数线减去年度投资线，取三年差的平均值。

比如中山大学，2014年的线差是624-520=104分，2015年是604-480=124分，2016年是628-502=126分，三年的平均线差是118

线差法比较适合分数低的考生(比如二本以下)，使用时也要考虑学校招生的变化。

span>三、预测投档线的意义

　　上面介绍了两种预测高校投档线的方法，但两种方法都会存在误差。那么预测投档线有实际意义吗？

　　预测投档线有意义！笔者从事招生考试工作近十年，每年指导考生填报志愿时均会预测投档线、录取平均分以作参考。志愿填报本身就是一种预测性的行为，如果不借助方法，只单纯的凭过去几年录取的原始成绩作为填报依据，误差会更大。同位分法、线差法虽然也有误差，但多数情况下它却能让我们离实际投档线更为接近。

　　预测结果的误差会给我们带来什么风险呢？

　　如果我们投档线实际比我们预测的分数低，那么可能会导致我们浪费一定的高考分数。

　　如果投档线比我们预测的分数高（如600分考生填报了一所预测投档线为580的学校，结果投档线为598分，原以为有20分的空间选择专业，结果几乎是压线进档），那么考生极有可能被调剂专业或退档。

　　如何规避这种风险呢？这就需要在院校志愿、专业志愿选择上均要高低搭配，形成冲、稳、保的梯度落差，即确保在某一、两个志愿院校与我们预测值差距过大时，依然有保底学校。此外，考生、家长更要注意院校录取平均分的预测（方法与预测投档线相同），当成绩未达到预测的录取平均分时，最稳妥的做法是服从专业调剂。

　　我是从事招生考试管理的教育工作者，欢迎考生、家长朋友关注！如果觉得这篇文章还不错，欢迎转发给更多朋友。您的每一次点赞、评论、收藏、转发都是对作者最好的支持！