「高考志愿」大数据指的是什么,高考填报志愿大数据是什么

大数据是指在一定时间内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要一种新的处理模式，以具备更强的决策、洞察和流程优化能力。

00-1010麦肯锡全球研究院给出的定义是：一种在获取、存储、管理和分析等方面大大超过传统数据库软件工具能力的大规模数据集。具有数据规模海量、数据流转迅速、数据类型多样、价值密度低四大特点。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些有意义的数据进行专业的处理。换句话说，如果把大数据比作一个行业，这个行业盈利的关键在于提高数据的“处理能力”，通过“处理”实现数据的“增值”。

从技术上讲，大数据和云计算的关系就像硬币的正反面一样密不可分。大数据不能用单台计算机处理，必须采用分布式架构。其特点在于海量数据的分布式数据挖掘。但它必须依赖云计算分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。

随着云时代的到来，大数据受到越来越多的关注。分析师认为，大数据通常用于描述一家公司创建的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系数据库进行分析时会花费太多的时间和金钱。大数据分析往往与云计算联系在一起，因为大数据集的实时分析需要MapReduce这样的框架将工作分配给几十台、几百台甚至几千台计算机。

大数据需要特殊的技术来有效处理大量可以容忍时间流逝的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展存储系统。

00-1010大数据作为基础科学，在数据开发与分析、物联网、人工智能算法训练等领域有核心技术和岗位需求。那么发展方向上有哪些对应的工作呢？

1.大数据工程师，大数据开发工程师，大数据维护工程师，大数据研发工程师。d工程师、大数据架构师等。

2.大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据计算大师等。

3.大数据运维工程师等。

随着国家对大数据的重视和政府的支持，大数据已经在企业中生根开花。未来三到五年，中国需要180万数据人才，但目前只有30万左右。所以市场需求大，就业前景也很好。

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