未来的高考填报志愿可能离不开AI了,高考填报志愿AI

00-1010随着新高考志愿规则的变化，志愿填报的门槛变高了。

先看两个例子：

浙江(普通类)

2021年起，普通招生由三段调整为两段。第一段线按实际参加考试人数的60%划定，第二段线按实际参加考试人数的90%划定。提前批有五个传统志愿的院校，每个院校有六个专业志愿和专业服从志愿。录取第一段线和第二段线按志愿顺序一次性进行。平行志愿分为两段填报志愿，每段可填报不超过80个志愿。河北(普通类)

本科提前批分为A、B、C三个板块，每个板块都是独立的小批次，依次录取。除B段外，其他两段学生每次可填报一所学校，每所学校有六个专业志愿和一个专业科目到调剂选项。本科计划包括普通本科专业、地方专项计划、本科预科班等。不包含在本科提前批中。实行以“专业(班)校”为单位的平行志愿模式，一个“专业(班)校”为一个志愿，一次集中申请志愿，一次征集志愿，每次最多96个志愿。是不是很难理解？那你应该知道我的意思。

2021年对于高考本身来说是重要的一年。8个省份今年开始实施新高考，目前全国已有14个省份实施新高考。按照计划，明年新增8个省区完成高考综合改革，进入新高考元年。

问题也出现了。

以今年新增的8个高考省份为例，志愿数量有所增加。往年申请的数据不能直接作为参考。考生在获得更多自主选择权的同时，也不得不面对严重的数据和知识盲区，使得他们之间的信息不对称越来越严重。

河北是今年实施新高考的省份之一，但是一个考生学习“96志愿”需要多长时间？

于是随着新高考的火爆，提供高考志愿服务的机构和软件火了。

艾媒咨询的分析报告显示，2021年上半年，32.2%的人通过志愿咨询或辅助软件获取志愿信息，比去年同期增长4%。

据新华社报道，志愿者申请软件价格接近1000元，一对一咨询价格甚至可以达到近4万元。所谓的一对一咨询，只是提供几次线上或线下的面试，为学生提供个性化的填报方案。这里面有很多猫腻，比如很快上岗的策划师，学校数据滞后，但焦虑的学生和家长居多。相对于理想大学的可能性，这笔钱就没那么重要了。

“反正几百块也不贵，买了等于多了一个信息渠道。孩子选择好的学校和专业最重要。”北京一位高三家长的回答很有代表性。

但是，高考志愿是一个过于个人化的人生选择。家长永远不会真正信任这些第三方机构，策划者也不会对任何被证明是错误的志愿活动负责。

大多数家庭还是希望自己做出选择，但这就预先假定了他们要收集尽可能广泛、权威的信息，而且这些信息要足够新鲜，为当下提供参考。另外，如果面对“96志愿者”的艰难选择，大部分人可能需要一个更智能的工具来帮助他们理清思路，甚至帮助他们筛选和预测，最终服务于他们做出自己的选择。

随着新高考的推进，夸克意识到了这个问题背后的考生和家长的需求。2019年，夸克的智能高考信息服务

从高校到城市背景，甚至城市的吃喝玩乐，毕业后的就业空间，考生和考生家庭在志愿填报期间都会对搜索平台产生极其强烈的需求。换句话说，高考是一个非常典型的搜索场景。

对于搜索平台来说，通过填写志愿阶段介入服务，占据这些新鲜血液的用户心智将成为其未来的核心优质用户，在每年约1000万高考考生的基数面前，这是一件非常划算的事情。

区别在于，不同搜索平台的高考服务，除了一些基础项，还是侧重于自己的内容生态。这意味着，在泛搜索结果中，大量信息的权威性难以得到验证，影响考生家庭判断的因素可能来自各种网站文章、自媒体，甚至是网友的突发奇想。

这时候你就可以回答了，这么多搜索工具中，为什么是夸克？

从夸克首页的夸克高考入口进入，首先会看到高考成绩周围有一个智能搜索框，再往下是两列按钮，包含院校查询、历史分数等信息整合入口。下拉最后会看到高考政策发布和官方大学咨询。

页面简洁，关键信息来源有权威背书，这对于

大程度上基于信息准确、高效的高考志愿填报来说是最重要的，这背后是夸克为庞大的基础数据付出的巨大心力。

夸克高考服务里，纳入了全国3000所左右的院校，所有招生计划和院校分数线信息，再加上历年的分数统计，数据总量有好几百万条，并且各省的数据公布会于两小时之内在夸克上更新。

这其中可能的错误信息也达到十万级，这些错误的数据被大规模数据分析筛选出来，夸克会人工逐一地去学校官网等官方渠道校验，完成数据的纠错。

“这部分我们投入了非常多的人力去解决的问题，据我了解，市场上没有一个同类产品在这方面做这么大规模的投入。”夸克APP技术负责人蒋冠军表示。

这其中也包括了很多意外情况，比如一些学校不公布数据导致的数据缺失，或者同一个学校和专业在不同省份公布出来的数据不同等情况，夸克会利用已有的整个基础数据体系去做跨省、跨专业、跨学校之间的交叉对比，最后预估出一个相对合理的趋势和回归数据以供学生和家长用户参考。

高考信息的精准和整合，在很大程度上增加了报考和院校等信息的透明度，也降低了志愿填报的门槛。而其中提到的，错误和缺失信息的鉴别和还原，都需要依靠夸克高考的AI预测系统来进行，这个智能预测系统也是夸克高考智能信息服务的核心。

AI加入高考

在过去两年，夸克高考的服务用户达到1000万人，其中300万是学生。再把这些用户拆开，数据显示二至四线的学生及家长是其中占比最高的群体。

由于教育水平和学校资源的分布在一定程度上偏向于一线城市的学生，二至四线城市的学生往往成为正态分布的中间段。国内大量的高校不在985和211之内，无法去到最好的学校意味着需要退而求其次，面临更加复杂的择校场景。这时候新高考带来的志愿填报的个性化选择，一定程度上更受到学生、家长与学校之间存在的信息鸿沟的影响。

夸克APP产品负责人郑嗣寿举了个例子，“我们聊过一些海淀的家长，家长本身有可能是北大的教授，钻研填志愿几个月了，规则摸的很透，但四五线城市的家长，他们可能没有这个能力和知识水平。”

这也是为什么二至四线的学生更加需要夸克的高考服务。

郑嗣寿介绍，夸克高考服务的核心策略是冲、保、稳。一定程度上，高考志愿填报上需要首先保证下限再去向上冲击，基于统计、概率和算法的智能预测可以在这里帮上忙。这个基于AI的预测系统都集中呈现在页面最显眼处的那个智能搜索框里。

蒋冠军介绍，夸克高考的智能预测在输入端主要基于两方面信息。一方面是客观信息，比如本人的高考成绩，考试选科等等；另一方面是主观信息，比如你对城市或专业的倾向。输入完整信息后，最后会生成一个个性化的志愿填报清单，并且可以针对个人对就业、读研或者留学的不同发展倾向，对清单做进一步调整。

对学生的志愿填报来说，高考本身有很多难以预测的变化。举几个例子，不同的学校每年的报考条件在同一个专业同一个地方都不一样，比如说一些院校在浙江省招生从今年要求物理必选，就意味着浙江省考生的名次数据上，去年跟今年的数据就会有区别和变化；并且高考分数存在“大小年”的区别，怎样通过近年趋势和实际学生考试数据来规避大小年带来的风险，合理填报志愿每个考生需要考虑的重点。

在一些更宏观的角度上，如果对一个学校的院系专业进行深度分析，可以得到这个学校办学水平的升降趋势，“识别出这样的学校其实对学生来讲是非常重要的”，蒋冠军表示，“因为他很可能用一个比较普通的分数去上到一个特别好的专业，对他将来择业进入社会有更大的好处。”

但对于任何考生或家庭个体来说，这些趋势性的信息很难通过高考指南发现，在有限的数据里无法得到这样相对准确的趋势分析，这只有建立在大量历史基础数据的收集和比对上才能办到。

“在产品的设计上，我们给用户一些空间去选择，然后我们的系统能够把中国几乎所有高校的所有专业其对应的，他的录取成功概率给相对准确的计算出来”，蒋冠军说。

这也是为什么这个页面极简的高考服务，实际上背后是“沉甸甸”的。在这些清晰罗列的个性化方案背面，是百万级的数据、千台服务器以及上百名工程师的协作保障。

而这一套高考智能信息服务将会一直免费提供给所有用户，已经包括OPPO在内的厂商合作伙伴。今年，夸克高考服务还首次与淘宝、支付宝等产品连通，考生和家长们可以提前订阅信息，发榜后即可收到小程序的查分提醒推送。高考服务是一种基本的社会民生服务，相比之下，其作为一种获客手段的意义并不重要。

“这是夸克提供高考服务的第三年，我们不是心血来潮，也不是追热点，做好高考是夸克要承担的最朴素的用户价值和社会使命，这是我们的出发点。”郑嗣寿说。