从知分到完美志愿方案-运用《2021高考志愿填报》实战演示,高考志愿填报技巧与指南2021

我们以2019年河南省理科考生高考分数线为例进行志愿实际示范：

第一步：根据考生的分数，初步划定适合分数的院校范围。

在《2019高考志愿填报》高校录取分析统计表中，找到2019年模拟录取平均分583-577的高校范围如下图所示：

即表格中列出了适合该考生分数的院校。以地域、行业类型、收费标准为考量，排除不喜欢的机构；利用高校专业录取统计分析表中的模拟录取分数线，可以大致定位目标院校，大致了解可以上哪些院校，可以学哪些专业，排除不适合的院校。比如这个考生偏向于中国南北发达城市，喜欢通信工程，物联网，计算机，信息技术，自动化，无论农业，医学，语言，师范类大学。通过以上步骤，尽量将备选机构控制在10个左右，其中要考虑梯度，即要有三个层次的机构，即高影响力、稳定性和安全性的机构。缩小范围后，目标机构如下：

第二步，3360对目标院校进行详细的专业定位分析。

假设考生选择了12所院校，我们将从崇平、萍萍、保平各取一所院校作为样本进行分析：

(一)催一催学院分析

冲冲冲只适合选择各专业都能接受的院校。我以北京信息科技大学为例介绍一下分析的过程：

1.阅读高校招生章程，获取以下重要信息：

A.学校备案比例100%；

B.专业录取规则是分数第一；

C.在归档和专业分发阶段

认可政策加分；

d.所有专业没有对单科成绩、身体条件的特殊要求。

(家长们在报考前必须阅读招生章程，以规避其中的退档风险)

2.查阅《2019高考志愿填报》中的专业录取分析统计表，找到“北京信息科技大学”专业信息如下图：

表中校内专业排名按照模拟录取平均分从高到低排序，从中也可以看出该院校的优势专业和热门专业；根据该考生的分数可能被录取的专业有17个，该考生非常喜欢计算机类专业，因此在分数优先的录取规则下，该考生可以根据自己的喜好程度安排专业志愿：5个专业都填满是有必要的，在全部填完5个专业后，仍然建议勾选服从专业调剂（这至少没有副作用）。

（二）稳一稳的院校分析

所谓稳一稳,是指院校被投档的可能性很高，虽然院校稳，但专业并不稳。因此稳一稳的院校，仍然要充分考虑专业因素，防范调剂风险。我们以北方工业大学为例进行分析：

通过上表中的专业录取模拟平均分，考生的成绩可能录取不到该院校的优势专业或热门专业，鉴于该院校的招生计划比较少，平均分即按照最低分考虑，选择与自己考分相同及比自己分数低专业进行填报。这种情况下考生必须关注两方面因素：ａ．自己的成绩在院校中所对应的专业，是否喜欢？ｂ．考生在该校相对冷门或不是优势专业当中能否找到２个自己能接受的保底专业？（防止院校录取线上调时，自己不会被调剂）。在专业录取规则为分数优先的情况下，考生可以按照冲、稳、保的格局设计专业志愿梯度，即要冲自己喜欢的电子信息工程、计算机科学与技术专业，又要从低分区中选择稳／保的专业。

（三）保底院校分析

保底院校的选取有三个先决条件，一是招生人数多，二是模拟录取平均分明显低于自己的分数，三是不亏分。该考生选择海南大学作为自己的保底院校是比较合适的。招生人数多，院校录取线比较平稳，考生只要达到专业的平均分，基本就不会脱档。

海南大学专业录取统计分析表

第三步：结合专业分析结果，兼顾梯度，形成最终的志愿方案。

考生对12所备选院校进行全面分析后，最终形成６所作为目标院校，主要考虑的因素有两个方面，一是充分考虑专业因素（选择专业录取结果对自己更有利的高校），二是兼顾分数梯度。

如从冲的院校中，考生选择浙江理工大学／北京信息科技大学；如稳的院校中选择北方工业大学／广州大学，假设考生觉得广州大学预估录取专业不太理想，可以放弃它而选择广东工业大学；保的院校当中，选择海南大学／西安理工大学大学等２所院校。如果考生的分数区间适合报考的院校没有省内高校，建议考生的保底院校保底幅度要大一点，一定要将滑档风险排除。（中高分段的考生一般掌握和考生分数对应的或稍低1-2分的院校做为稳一稳的院校比较合适，向上冲3-6分，做为冲一冲的院校，向下3-8分做为保一保的院校）

通过上述设计，我们既能排除滑档风险，而且在每一所目标院校都能保证很大概率录取到自己喜欢的专业之上，对于家长和考生来说，不滑档/不退档／不调剂专业（或者即使调剂也是自己能接受的专业），这就是我们追求的结果。我们考生和家长最需要解决的关键数据是高校模拟录取平均分和高校专业模拟录取平均分预测数据。《2021高考志愿填报》这本书的院校录取统计分析表和院校专业录取统计分析表中的模拟预测录取平均分是根据当年高考分数公布后段分数统计表数据和前三年高校录取数据经过大数据分析处理模拟推出的预测数据，作为考生和家长志愿填报的重要参考数据，有了这本《2021高考志愿填报》工具书，选择适合自己分数又契合考生的兴趣、爱好、特长等专业倾向的志愿方案就很好解决了。